本网站不提供下载链接，喜欢看书的朋友请关注公众号：【lennylee的碎碎念】(lennyleede)，首页回复：授人以渔，自动获取搜索资源的方法。
AI落地：让人工智能为你所用
编辑推荐
一本帮助企业构建人工智能运营能力，帮助个人提升科学素养和技能的指南。
如何正确看待AI?
如何让AI在场景中发挥价值?
AI落地应该怎么做?
如何评估AI落地的效果?
我们如何不被AI浪潮颠覆?
无技术基础、看不懂公式的人也适用！
通俗易懂，用实际案例阐述 AI 思维和原理为你揭开 AI 的神秘面纱。
帮你理解 AI 技术，找到适合 AI 落地的场景和过程，帮助你规划 AI 落地的过程，并避免踩“坑”点。
提供寻找 AI 落地场景的方法和参考案例。
本书为你揭示：
互联网思维和AI思维的对比
一套 AI 落地步骤
七个判断 AI 是否适合场景的问题
TO B 和 TO C业务落地探索
五个 AI 落地案例
七大 AI 落地方向
Al 创业、大模型应用
内容简介
面对人工智能（AI）这一技术名词和概念，你是否以为它门槛高、特复杂、难以落地？
面对人工智能产品爆发式涌现，你是否担心它会夺走你的工作，进而产生恐慌和忧虑？
面对日常见到的“人工智障”工具，你是否对人工智能产生过质疑？
进入人工智能时代，你能够做什么？需要掌握哪些技能？如何让技术为自己服务？
本书结合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的语言，为你揭开人工智能的面纱，教你寻找在生活中、工作中适合人工智能落地的场景，以及评价其价值的方法，助你实现降本增效的目标。书中不仅将算法原理和思维融入日常熟知事物做对比，以便让你了解技术，还总结了人工智能落地的步骤和评估方法来帮助读者找到人工智能落地潜在的机会，使读者能够在阅读完本书内容后，对于人工智能的应用场景及如何实际操作成功落地部署有一定的了解。此外，阅读本书，读者还可以了解目前人工智能技术的局限及后续的技术发展方向。
本书适合正在或希望从事人工智能产品设计和运营的人员、与人工智能相关的技术人员、想认识和充分了解人工智能发展的人员阅读。
作者简介
王海屹，国内大语言模型首批实践者。腾讯公司前产品专家、AI创业公司前CTO。北京邮电大学智能科学与技术实验室硕士，中关村 U30 雏鹰计划人才。科技公司 AI 落地、算法落地顾问。曾作为算法和产品合伙人经历多次 AI 创业，主导过大中小型公司AI 产品从0到1的落地工作。
精彩书评
从2016年开始，计算机视觉识别领域取得巨大进展，人工智能成为火热的技术趋势，人工智能工程师人才需求大涨，但在往后五年，人们期待中的更多场景，人工智能应用却发展缓慢。人工智能技术实用吗？能解决生活和工作中的什么问题？人工智能应用如何落地？作者通过对各类场景任务进行详细描述和拆分，发现人工智能落地的具体环节，系统总结了五个落地步骤，对于需要了解人工智能应用的行业人士和人工智能应用开发者有很大的启发价值。
—蒋涛 CSDN创始人/董事长、极客帮创投董事长
人工智能蓬勃发展的今天，各行各业还都在寻找合适的落地方向。从机器学习到深度学习，技术只有和实际的场景结合才能够发挥价值，如果被束之高阁则无法推动行业的迭代和发展。《AI落地：让人工智能为你所用》作为科普人工智能技术的书籍，通过实际案例来讲解人工智能技术落地的步骤，带着读者走近人工智能、了解人工智能。作者写出了多年来从事人工智能相关工作的感悟和经验，是一本实用性强的书籍。
—杨鹏 腾飞资本合伙人
这本书既不完全像讲人工智能概念的科普型读物，又不像枯燥的教科书，而是介于两者之间。作者用接地气的应用场景举例，深入浅出地梳理了人工智能技术。本书既适合有技术功底想要踏进人工智能大门探索的工程师，又适合正在学习技术的学生，对于希望深入了解当下人工智能行业热门话题及其他创新技术概念的人来说，也是一本不错的进阶读物。
—王震翔 创新工场人工智能领域投资人
人工智能技术正在快速地与各领域融合发展，不断改变着我们的工作和生活方式，成为备受关注的技术领域。作者通过通俗、生动的语言，用生活化的案例大幅降低了人工智能技术的学习成本。通过阅读本书，能够让你知其然并知其所以然，对人工智能有更为全面的认知，也能够帮助你开启自己的人工智能之旅，探索自己在人工智能大潮下的无限可能。
—齐贺 知名网约车公司工程效率部、信息平台部技术高级总监
人工智能算法有一张唬人的数学外表，但“大道至简”，一切本质都应该是简单易懂的。人工智能发展到今天，已经无处不在了，但是它的应用落地仍然对普通大众有着较高的门槛。本书作者通过自己长期的实践，不仅能够深入浅出，将人工智能中的技术用通俗易懂的语言讲解出来，还通过实际案例讲解了人工智能落地的步骤和评估方法。本书既是一本不错的技术落地的指导书籍，又是一本适合对人工智能感兴趣的人阅读的科普读物。
—翟俊杰 腾讯高级算法专家
人工智能可以称为21世纪的一张“名片”，随着人工智能飞速发展，各行各业都在拥抱人工智能。这本书从人工智能的产生和发展出发，详细地解读了人工智能技术的落地应用，并结合自身经验帮助读者将人工智能落地到自己的领域里。这是一本几乎所有人都能读懂的人工智能科普书籍，深入浅出地讲解了人工智能的创新和应用。
—张建胜 猿派创始人、福布斯30u30、中国青年企业家协会会员
一本深入浅出的实用科普书籍。本书能让一个人工智能“小白”迅速进阶，开始对人工智能有全方位的理解。没有枯燥乏味的说教，作者用生动易懂的语言娓娓道来。读完本书能让你感到人工智能不再只是脑海中一个模糊的概念，你在渐渐揭开它神秘的面纱，让它变成一颗熠熠生辉的珍珠，收藏在你知识的抽屉中。
—刘玺 青卿文化传媒创始人/董事长
近年来大众对人工智能期待甚高，甚至出现“人工智能取代人类”的担忧。而实际上，我们处在弱人工智能时代，因为人工智能商业落地应用需要诸多条件。本书为大家拨开了人工智能的迷雾，提供了全面的视角，阐述了人工智能落地的现状、局限及技术原理，让人工智能不再“高高在上”。推荐人工智能爱好者和有志于进入人工智能行业的从业人员阅读。
—刘乐 神策数据高级产品经理、推荐业务负责人
目录
第1章 一场“特殊”的人工智能之旅
1.1 为什么“特殊” / 2
1.1.1 人工智能为什么重要 / 2
1.1.2 人工智能是什么 / 6
1.1.3 生活中的人工智能可以帮你做什么 / 8
1.1.4 工作中的人工智能可以帮你做什么 / 11
1.2 人工智能擅长的和不擅长的 / 15
1.2.1 人工智能的局限和落地的依赖 / 15
1.2.2 人工智能的优势 / 20
1.2.3 如何判断场景是否适合应用人工智能 / 23
1.3 如何看待人工智能 / 32
1.4 智能化产品 / 34
1.4.1 人工智能产品的发展 / 34
1.4.2 人工智能产品的要素 / 38
1.4.3 人工智能创业 / 41
本章结语 / 45
参考文献 / 46
第2章 需要认识的人工智能
2.1 与“互联网思维”不同的“人工智能思维” / 48
2.1.1 需求产生：用户与数据相对比 / 49
2.1.2 方案设计：单点与整体相对比 / 51
2.1.3 结果输出：确定与不确定相对比 / 53
2.1.4 价值验证：流量与效率相对比 / 54
2.2 人工智能特殊的能力—机器学习 / 56
2.2.1 机器学习的原理和四个能力 / 56
2.2.2 机器模拟人脑学习的五种方式 / 59
2.2.3 模拟人脑的神经网络模型 / 65
2.2.4 机器与人的差距 / 69
2.3 人工智能系统的结构 / 72
2.3.1 底层：硬件层 / 73
2.3.2 中层：技术层 / 76
2.3.3 顶层：应用层 / 78
本章结语 / 79
参考文献 / 80
第3章 人工智能落地
3.1 人工智能落地的重要领域 / 82
3.2 人工智能落地的步骤 / 85
3.2.1 定点：确定场景中的落地点 / 86
3.2.2 交互：确定交互方式和使用流程 / 91
3.2.3 数据：数据的收集及处理 / 95
3.2.4 算法：选择算法及模型训练 / 104
3.2.5 实施：人工智能系统实施/部署 / 111
3.3 To B：人工智能赋能企业 / 117
3.3.1 B端人工智能产品的形式 / 118
3.3.2 企业落地人工智能的前提条件 / 121
3.3.3 人工智能赋能企业的关键点 / 123
3.4 To C：打造用户喜欢的人工智能产品 / 125
3.4.1 C端产品中人工智能应用的三种形式 / 125
3.4.2 识别C端人工智能落地需求的真伪 / 127
3.4.3 C端人工智能产品的设计原则 / 130
3.5 评估人工智能落地的方法 / 133
3.5.1 能力指标 / 133
3.5.2 场景覆盖度 / 137
3.5.3 使用效能 / 139
3.5.4 系统性能 / 140
3.5.5 经济性 / 141
3.6 如何评估数据质量 / 145
3.6.1 定性评估你的数据 / 145
3.6.2 定量评估你的数据 / 150
本章结语 / 154
参考文献 / 155
第4章 人工智能落地案例
4.1 人工智能任务提醒助手 / 157
4.2 人工智能帮你做垃圾分类 / 169
4.3 人工智能辅助知识点巩固 / 179
4.4 人工智能制作凡?高式艺术图片 / 187
4.5 人工智能大模型生成电商素材 / 192
本章结语 / 202
参考文献 / 203
第5章 人工智能的困境与展望
5.1 人工智能的数据依赖 / 206
5.2 阻碍人工智能落地的因素 / 215
5.2.1 人工智能贵，成本高 / 216
5.2.2 人工智能落地需要警惕“意外” / 218
5.2.3 大众的期望问题 / 219
5.2.4 落地场景缺少数据 / 220
5.2.5 人工智能歧视 / 222
5.3 人工智能落地的七大方向 / 224
5.3.1 自然语言大模型 / 224
5.3.2 人机协作成为产品主流形态 / 227
5.3.3 人工智能自动化工作流 / 230
5.3.4 多模态融合 / 231
5.3.5 人工智能结合XR / 232
5.3.6 人工智能可解释性提升 / 235
5.3.7 赋能传统行业的转型升级 / 236
本章结语 / 238
参考文献 / 239
后记
前言/序言
从只能完成特定任务的语音助手，到接近真人交流体验的对话机器人；从依托计算机“蛮力”计算的“IBM深蓝”，到击败围棋世界冠军的AlphaGo，再到能够创作小说、营销文案，甚至总结、分析、写代码的自然语言大模型的应用……人工智能（Artificial Intelligence，AI）从最初的概念到如今逐渐在各行各业落地，正在融入我们的生活。
在人工智能快速发展和落地的浪潮中，你也许会有很多困惑：
人工智能为什么能够在很多场景中比人做得更好？
为什么平时接触到的人工智能显得有些“智障”，不像新闻里描述的那样“无所不能”？
如何选择合适的人工智能技术来满足自己的需求？
如何找到有价值的人工智能场景落地？
人工智能技术的边界到底在哪？
……
你也许会有一些恐慌：
人工智能会不会取代我的工作？
人工智能会不会产生自我意识，从而有一些超出我们预期的行为？
竞争对手利用人工智能技术的落地，会不会在竞争中“占得先机”？
不懂人工智能、不懂技术，会不会对职业前景不利？
……
本书将尝试回答以上问题。
本书既不介绍人工智能的发展历史，又不会讲解阅读门槛高的技术知识，更不是一本关于人工智能科技公司的宣传介绍性质的书，书中内容的重点在于和“你”进行沟通，让你了解在人工智能时代，你能够做什么，需要掌握哪些技能，以及如何让技术为自己服务。
我有一个观点想说在前面：
人工智能不是解决一切问题的“灵药”。
有的人觉得人工智能可以解决我们遇到的所有问题，这种观点是非常理想化的。人工智能技术有很多分支，每种技术的落地场景都有自己的“边界”，有具体的适用范围和条件，比如深度学习中的“卷积神经网络”模型适用于“图像”相关的场景（如图像分类、人脸识别、行人检测等），但对于文本类内容的处理，则不如“循环神经网络”相关模型那样更适合。
具体的算法解决具体的问题，我们从人工智能落地的过程上看，可以发现它遵循既定的计算方法（数学），从数据中学习（算法）特定的规律，并在实际场景中应用。人工智能除了是一门学科和技术应用外，还是一项数据组织和使用的“方法论”。随着各行各业的数据量与日俱增，以及计算机计算能力的提高，所有涉及数据应用的场景都会应用人工智能技术来对数据进行处理、加工和应用，来对场景下的问题进行聚合、分析、生成。人工处理一是无法满足大批量数据处理对速度、时效性的要求，二是人也难以同时并行处理海量的实时数据。因此在未来，我们需要人工智能来完成数据从收集到消费的完整过程，而人只需要定义好场景中的规则和边界条件。未来在各个场景中，都会依赖数据给出指导、优化，提高场景中信息、物体流转和处置的效率。
因此，可以说“人工智能是未来的基础设施”。
希望你在阅读本书期间，能够对以下问题形成自己的思考：
人工智能技术现在都能用来做什么？
人工智能技术未来会往哪个方向发展？
人工智能和人脑相比，有什么优势和劣势？
我能够利用人工智能做什么？
有哪些事情可以让人工智能帮我做？
人工智能怎么帮我完成这些事情？
若想在具体场景中搭建我的人工智能助手，我需要做些什么？
平时生活和工作中的哪些场景可以通过人工智能来提高效率？
市面上有这么多人工智能产品，哪些是对我有用的，该如何选择？
……
本书的内容将会按照如下的章节结构展开，为你开启一场“特殊”的人工智能之旅：
第1章介绍人工智能的局限和优势，以及你应该如何看待人工智能。
第2章通过对比介绍和实例，来向你展示“人工智能思维”以及具体的人工智能技术，之后剖析人工智能系统的结构，为后续拆解人工智能落地的具体方法论做铺垫。
第3章是本书的重点章节，先介绍了人工智能落地的重要领域和具体步骤，并通过具体案例来加深你对人工智能落地的理解；后介绍了评估人工智能落地价值的方法。技术落地是追求投入产出比的，落地的过程不是为了追求高科技，而是因为技术应用在场景后能产生比较优势。最后介绍了评估方法，可以让你以“价值”为驱动，让人工智能落地在真正需要的地方。
第4章通过五个具体的应用场景，按照第3章中提出的“人工智能落地的步骤”，介绍在这些场景中，人工智能落地具体如何做、应该如何思考，通过具体案例的拆解和梳理，来加深你对“人工智能落地的步骤”的认知，让你能够举一反三，知道在其他场景中，如何找到适合落地的人工智能技术，并遵循合理的步骤来完成人工智能的落地。
第5章为你展开介绍人工智能发展目前的困境以及展望未来发展的方向，让你了解人工智能的“现在”和“未来”。
在为你讲解的过程中，我会时刻穿插案例以辅助你理解本书内容，同时也会将人工智能和你所熟知的事物做对比，来帮助你更好地理解相关“技术名词”和“思考方法”。如果你不是科技行业从业者但对人工智能感兴趣，那么本书可以带你走进人工智能，了解不同人工智能技术的优缺点、应用范围及落地步骤；如果你是人工智能行业的从业者，对技术有一定的了解和认知，那么本书可以让你更全面地了解人工智能，细化人工智能产品化落地需要注意的地方，并且在人工智能未来的发展方向上，对你产生一些启发。当