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内容简介:
在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
作者简介:
Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博http://flowingdata.com，你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁 交互和视觉设计师、摇滚乐手，同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单：Web开发中的可用性和用户体验》，译有《奇思妙想：15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美：Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构：有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计：兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
引言
第1章 用数据讲故事
1.1 不只是数字
1.2 我们要寻求什么
1.3 设计
1.4 小结
第2章 处理数据
2.1 收集数据
2.2 设置数据的格式
2.3 小结
第3章 选择可视化工具
3.1 开箱即用的可视化工具
3.2 编程工具
3.3 绘图软件
3.4 地图绘制工具
3.5 衡量各种可选项
3.6 小结
第4章 有关时间趋势的可视化
4.1 在时间中寻求什么
4.2 时间中的离散点
4.3 延续性数据
4.4 小结
第5章 有关比例的可视化
5.1 在比例中寻求什么
5.2 整体中的各个部分
5.3 带时间属性的比例
5.4 小结
第6章 有关关系的可视化
6.1 在关系中寻求什么
6.2 关联性
6.3 分布
6.4 对照和比较
6.5 小结
第7章 发现差异
7.1 在差异中寻求什么
7.2 在多个变量间比较
7.3 减少维度
7.4 寻找异常值
7.5 小结
第8章 有关空间关系的可视化
8.1 在空间中寻求什么
8.2 具体位置
8.3 地区
8.4 跨越空间和时间
8.5 小结
第9章 有目的地设计
9.1 让自己作好准备
9.2 让读者作好准备
9.3 视觉提示
9.4 好的可视化
9.5 小结
· · · · · · (收起)
原文摘录:
datafl.ws/12i. (查看原文)
容貌焦虑主理人
2011-08-06 17:59:04
—— 引自章节：chapter 1 what you look for
datafl.ws/12i (查看原文)
容貌焦虑主理人
2011-08-06 17:59:04
—— 引自章节：chapter 1 what you look for