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内容简介:
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
作者简介:
Robert I. Kabacoff，R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
前言
第一部分 入门
第1章 R语言介绍
第2章 创建数据集
第3章 图形初阶
第4章 基本数据管理
第5章 高级数据管理
第二部分 基本方法
第6章 基本图形
第7章 基本统计分析
第三部分 中级方法
第8章 回归
第9章 方差分析
第10章 功效分析
第11章 中级绘图
第12章 重抽样与自助法
第四部分 高级方法
第13章 广义线性模型
第14章 主成分分析和因子分析
第15章 时间序列
第16章 聚类分析
第17章 分类
第18章 处理缺失数据的高级方法
第五部分 技能拓展
第19章 使用ggplot2进行高级绘图
第20章 高级编程
第21章 创建包
第22章 创建动态报告
第23章 使用lattice进行高级绘图
附录A 图形用户界面
附录B 自定义启动环境
附录C 从R中导出数据
附录D R中的矩阵运算
附录E 本书中用到的扩展包
附录F 处理大数据集
附录G 更新R
后记：探索R的世界
参考文献
· · · · · · (收起)
原文摘录: