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内容简介:
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
作者简介:
邱南森（Nathan Yau）
加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla 和 SyFy 工作。他认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。他的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
引言 可视化是一种媒介
第1章 你真的理解数据了吗
◎ 数据表达了什么
◎ 数据的可变性
◎ 数据的不确定性
◎ 数据所依存的背景信息
第2章 数据引导可视化设计
◎ 新数据研究需要新工具
◎ 信息图形和展示
◎ 可视化的娱乐性
◎ 走进数据艺术的世界
◎ 日常生活中的可视化
第3章 掌握可视化设计的原材料
◎ 各种可视化组件
◎ 整合可视化组件
第4章 不了解数据，一切皆是空谈
◎ 数据可视化的过程
◎ 分类数据的可视化
◎ 时序数据的可视化
◎ 空间数据的可视化
◎ 多元变量
◎ 数据的分布
第5章 让可视化设计更为清晰
◎ 建立视觉层次
◎ 增强图表的可读性
◎ 高亮显示重点内容
◎ 注解可视化表达了什么
◎ 从不同角度做一些计算
第6章 别忘了，你是为读者进行可视化设计
◎ 可视化时常见的错误
◎ 读者不同，数据展示方式不同
◎ 需要注意的事项
◎ 可视化步骤的整合
第7章 将可视化进行到底
◎ 可视化工具
◎ 编程工具
◎ 插图工具
◎ 数据统计
结语 可视化设计，若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
原文摘录:
有时候你需要先看看总体模式，然后再放大细节。有时候只有在了解了整体以及一个独立点与整体之间的关系后，才能知道它是否值得细看。 (查看原文)
萤窗小语
1赞
2014-07-01 11:31:36
—— 引自第8页
数据是对现实世界的简化和抽象表达。
可视化是对数据的一种抽象表达，所以，最后你得到的是一个抽象的抽象，真是个有趣的挑战。 (查看原文)
萤窗小语
2014-07-01 11:29:05
—— 引自第8页