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内容简介:
At a summer tea party in Cambridge, England, a lady states that tea poured into milk tastes differently than that of milk poured into tea. Her notion is shouted down by the scientific minds of the group. But one guest, by the name Ronald Aylmer Fisher, proposes to scientifically test the lady’s hypothesis. There was no better person to conduct such a test. For Fisher had brought to the field of statistics an emphasis on controlling the methods for obtaining data and the importance of interpretation. He knew that how the data was gathered and applied was as important as the data themselves.
In The Lady Tasting Tea, readers will encounter not only Ronald Fisher’s theories (and their repercussions), but the ideas of dozens of men and women whose revolutionary work affects our everyday lives. Writing with verve and wit, author David Salsburg traces the rise and fall of Karl Pearson’s theories, explores W. Edwards Deming’s statistical methods of quality control (which rebuilt postwar Japan’s economy), and relates the story of Stella Cunliff’s early work on the capacity of small beer casks at the Guinness brewing factory.
The Lady Tasting Tea is not a book of dry facts and figures, but the history of great individuals who dared to look at the world in a new way.
作者简介:
David Salsburg is a former Senior Research Fellow at Pfizer, Inc., and currently works as a private consultant. He is a fellow of the American Statistical Association and received a lifetime achievement award from the Pharmaceutical Research and Manufacturing Association. The author of three technical books and over fifty scientific articles, Salsburg has taught at Connecticut College, Harvard School of Public Health, Rhode Island College, Trinity College, the University of Connecticut, and the University of Pennsylvania. He lives in New London, Connecticut.
原文摘录:
第1章 女士品茶
实验的设计
科学家需要从潜在实验结果的数据模型开始工作。
实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待搜集数据与欲估计结果之间的关系。
第2章 偏斜分布
弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）
在人口统计中发现了“向平均回归”（regression to the mean）的现象。
高尔顿发现了这种关系的一种数学测度，他称之为“相关系数”（coefficient of correlation）
K·皮尔逊（Karl Pearson）
单个实验的结果是随机的，分布的统计模型却使我们能够描述这种随机的数学性质。
测量值本身，而不是测量的误差，就具有一种正态分布。
“偏斜分布”（skew distribution）：四个参数分别被称为：
1. 平均数（the mean）——测量值散布状态的中间值；
2. 标准差（the standard deviation）——测量值的散布与平均值偏离有多远；
3. 对称性（symmetry）——测量值在平均值一侧规程的程度；
4. 峰度（kurtosis）——个别的观测值偏离平均值有多远。
K·皮尔逊的偏斜分布体系并没有包含所有可能存在的分布，许多重要问题不能用K·皮尔逊的体系解决。
“拟合优度检验“（goodness of fit test）的基本统计工具
K·皮尔逊的革命所留下来的是这样一个观念：科学的对象并不是不可观测事物本身，而是数学分布函数，以描述与所观测事物相联系的概率。
第3章 可爱的戈塞特先生
威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset）
t检验
第4章 在“垃圾堆”中寻觅
第5章 收成变动研究
“方差分析”（ananlysis of variance）
第6章 “百年不遇的洪水”
L·H·C·蒂皮特（Leonard Henry Caleb Tippett）
极值分布… (查看原文)
[已注销]
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2012-11-26 15:29:44
—— 引自第332页
运筹学
纳粹反智主义和反犹主义的一个后果就是使二战中的盟军收获了一批聪明的科学家和数学家，这些人帮助同盟国赢
得了战争。英国生物学家彼得·布莱克特（Peter Blacket）建议海军部利用科学家解决战略和战术问题。不管是什么领域的科学家，都应接受培训，将他们的逻辑和数学模型应用到实际问题中。他建议组织科学家团队，解决与战争相关的问题。于是，运筹学这门学科应运而生。来自不同领域的科学家团队聚集在一起，研究远程轰炸机攻击潜艇的最佳方法；为高射炮制作射击表；决定靠近前线的军火补给站的最佳选址；甚至还要解决军队的食品补给问题。
战争结束以后，运筹学从战场转移到了商界。
参与战争的科学家证明了数学模型和科学思想可以用于解决战争中的战术问题。同样的思想和许多同样的方法也可以用于组织工厂车间的工作，寻找仓库和销售区域之间的最优关系，解决其他许多与平衡有限资源或提高产量和产出有关的商业问题。从那时起，大多数大公司开始建立运筹部门。我在辉瑞公司工作的时候所做的几个项目，都是为了改善对药物研究进行控制和提取新产品进行测试的方法。在所有这些工作中，一个很重要的前提就是在条件允许时使用正态分布。 (查看原文)
麒麟
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2025-02-19 13:10:31
—— 引自章节：第9章 钟形曲线